Корпоративные базы данных - статьи
Состояние и перспективы Microsoft SQL Server - часть 6
Сравнение производительности QP
Универсальный доступ к данным Данные хранятся по-разному, а нужны зачастую все и сразу Руководитель сидит в MS Project, хочет прочитать переписку (e-mail), поднять документ (файловая система) увидеть баланс (СУБД), послушать музыку... Качать это все в базу всякий раз, чтобы воспользоваться ее механизмами обработки?
- Потом обратно, а источники уже могли независимо измениться... Целостность?
- QP СУБД заведомо не оптимизирован под новые типы
Выход - не универсальное хранение, а универсальная обработка Никто, лучше самих данных, не знает, как их обрабатывать OLE DB - набор стандартных интерфейсов: что должна уметь делать компонента обработки данных Аналогия с ODBC, но для данных произвольной природы OLE DB является "родным" интерфейсом Sphinx QP общается с Data Storage через OLE DB DB-Lib эмулируется средствами OLE DB и больше развиваться не будет
Универсальный доступ к данным (3)
Гетерогенные запросы
Распределенные операции в Sphinx
Sphinx и Data Warehousing
Объектная модель службы преобразования данных
Понятие пакета DTS
DTS Designer в Sphinx
Microsoft Data Cube Service Базовая архитектура: Кэшировать не дисковые страницы, а результаты запросов и метаданные Мгновенный ответ на кэшированные запросы Алгоритмы выведения пропущенных данных и преобразования запросов Агрегация, фильтрация, комбинирование Эффективное распределение обработки запросов и промежуточных вычислений между клиентом и сервером Объединяет серверные и настольные платформы Унифицирует доступ к многомерным данным из Excel, Plato, SQL Server ...
Microsoft
Алексей Шуленин
Тел.: (095) 967-8585 Факс (095) 967-8500
|
Содержание Назад Вперед